f32cf4c8-de08-4ae9-9d12-df1132a7408c Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) opendata@knmi.nl opendata@knmi.nl 2026-04-07T10:55:30.130988Z ISO 19115 ISO 19115:2003 NL Kernset 1.3 KNMI 1.1 http://www.opengis.net/def/crs/PROJ.4/0/+proj=stere +lat_0=90 +lon_0=0 +lat_ts=60 +a=6378.14 +b=6356.75 +x_0=0 y_0=0 http://www.opengis.net/def/crs/PROJ.4/0/+proj=stere +lat_0=90 +lon_0=0 +lat_ts=60 +a=6378.14 +b=6356.75 +x_0=0 y_0=0 Precipitation - radar/gauge 5 minute early reanalysis accumulations over the Netherlands Precipitation - radar/gauge 5 minute early reanalysis accumulations over the Netherlands Neerslag - radar/regenmeters 5 minuten vroege heranalyse accumulaties in Nederland 2018-12-06 3 urn:xkdc:ds:nl.knmi::nl_rdr_data_recor_5m/1.0/ Gridded files of radar-derived 5 minute precipitation accumulations, corrected by rain gauge data. Radar data over the Netherlands and surrounding area measured by Dutch, Belgian, and German radars are corrected by available data from automatic and manual rain gauges. Time interval is 5 minutes. Starting with data from 31 January 2023 - 10.45 UTC onwards, this dataset is created using improved algorithms. This includes correction for signal attenuation, correction for vertical variation of precipitation, correction for fast-moving showers and use of uncertainty information in merging data from multiple radars. Starting with data from 18 November 2024 - 14.40 UTC onwards, this dataset is created using improved methodologies. This includes a) the usage of additional rain gauge data from water authorities and water companies, b) a two-step methodology to construct based on rain gauge data a large-scale and localised adjustment field for correcting precipitation estimates; and c) reducing the quality indication of data of the Herwijnen radar of the lowest two elevations and for a small set of azimuth angles, to mitigate beam blockage due to trees and wind turbines. Gridded files of radar-derived 5 minute precipitation accumulations, corrected by rain gauge data. Radar data over the Netherlands and surrounding area measured by Dutch, Belgian, and German radars are corrected by available data from automatic and manual rain gauges. Time interval is 5 minutes. Starting with data from 31 January 2023 - 10.45 UTC onwards, this dataset is created using improved algorithms. This includes correction for signal attenuation, correction for vertical variation of precipitation, correction for fast-moving showers and use of uncertainty information in merging data from multiple radars. Starting with data from 18 November 2024 - 14.40 UTC onwards, this dataset is created using improved methodologies. This includes a) the usage of additional rain gauge data from water authorities and water companies, b) a two-step methodology to construct based on rain gauge data a large-scale and localised adjustment field for correcting precipitation estimates; and c) reducing the quality indication of data of the Herwijnen radar of the lowest two elevations and for a small set of azimuth angles, to mitigate beam blockage due to trees and wind turbines. Bestanden met gegridde data van 5 minuten neerslagaccumulaties uit radar en regenmeters. Radargegevens gemeten door Nederlandse, Belgische en Duitse radars boven Nederland en omstreken worden gecorrigeerd met de beschikbare regenmetergegevens uit automatiche en handmatige weerstations. Het tijdsinterval is 5 minuten. Startend vanaf 31 januari 2023 - 10.45 UTC, is de data van deze dataset gemaakt met behulp van verbeterde algoritmen. Dit omvat correctie voor signaalverzwakking door neerslag, correctie voor verticale variatie van neerslag, correctie voor snel bewegende buien en gebruik van onzekerheidsinformatie bij het samenvoegen van gegevens van meerdere radars. Startend vanaf 18 november 2024 - 14.40 UTC, is de data van deze dataset gemaakt met behulp van verbeterde methoden. Dit omvat a) het gebruik van aanvullende regenmetergegevens van waterschappen en waterbedrijven, b) een tweestapsmethode om op basis van regenmetergegevens een grootschalig en lokaal aanpassingsveld te construeren voor het corrigeren van neerslagschattingen; en c) het verminderen van de kwaliteitsindicatie van gegevens van de Herwijnenradar voor de laagste twee elevaties en voor een kleine set azimuthoeken, om het effect van bundelblokkering door bomen en windturbines te verminderen. Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) opendata@knmi.nl opendata@knmi.nl Precipitation Precipitation Neerslag Rain Rain Regen Radar Radar Radar Gauge Gauge Regenmeter Accumulation Accumulation Accumulatie International radar composite International radar composite Internationaal radar composiet IRC IRC IRC Water board Water board Waterschappen Early Early Early DG Discovery Properties Vocabulary 1.0 DG Discovery Properties Vocabulary 1.0 2013-01-01 Open data Open data Open data No use limitations No use limitations Geen gebruiksbeperkingen https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl 1000 climatologyMeteorologyAtmosphere 0.0 10.86 48.9 55.97 2018-12-07 9999-12-31 Data description paper: https://doi.org/10.5194/essd-17-4715-2025 More information on the KNMI Open Source radar repository: https://gitlab.com/KNMI-OSS/radar/datasets Data description paper: https://doi.org/10.5194/essd-17-4715-2025 More information on the KNMI Open Source radar repository: https://gitlab.com/KNMI-OSS/radar/datasets Data description paper: https://doi.org/10.5194/essd-17-4715-2025 Meer informatie op de KNMI Open Source radar repository: https://gitlab.com/KNMI-OSS/radar/datasets HDF5 HDF5 3.5 KNMI HDF5 Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) opendata@knmi.nl opendata@knmi.nl 0.1 https://dataplatform.knmi.nl/catalog/datasets/index.html?x-dataset=nl_rdr_data_recor_5m&x-dataset-version=1.0 landingpage KNMI Data Platform KNMI Data Platform Radar reflectivities are measured by radars in the Netherlands, Belgium, and Germany. Single images per radar at 1500 m height are generated by linearly interpolating radar reflectivities in altitude. Radar reflectivities are then converted to rainfall intensities by using the Z=200R^1.6 formula. A mean bias correction factor is derived based on the most recent 1 hour rainfall accumulations from automatic rain gauges. The resulting radar rainfall estimates from all radars are then combined to a single product by taking a weighted average. The weigths are a function of the distance of a given point to the radar. The resulting image is corrected by unvalidated daily rainfall accumulations from a manual rain gauge network, using Barnes' Objective Analysis. Radar reflectivities are measured by radars in the Netherlands, Belgium, and Germany. Single images per radar at 1500 m height are generated by linearly interpolating radar reflectivities in altitude. Radar reflectivities are then converted to rainfall intensities by using the Z=200R^1.6 formula. A mean bias correction factor is derived based on the most recent 1 hour rainfall accumulations from automatic rain gauges. The resulting radar rainfall estimates from all radars are then combined to a single product by taking a weighted average. The weigths are a function of the distance of a given point to the radar. The resulting image is corrected by unvalidated daily rainfall accumulations from a manual rain gauge network, using Barnes' Objective Analysis. Radarreflectiviteiten worden door radars in Nederland, België en Duitsland. Per radar wordt een beeld gemaakt dat zo dicht mogelijk bij 1500 m hoogte ligt door radarreflectiviteiten lineair te interpoleren in de hoogte. De radarreflectiviteiten worden vervolgens geconverteerd naar neerslagintensiteiten door de relatie Z=200R^1.6 te gebruiken. Een correctiefactor wordt berekend op basis van de meest recente 1 uur accumulatie van automatische regenmetergegevens. De resulterende radar neerslagschattingen worden vervolgens gecombineerd door een gewogen gemiddelde te nemen. De gewichten zijn afhankelijk van de afstand van een punt tot de radar. Het resulterende beeld wordt gecorrigeerd met ongevalideerde dagaccumulaties uit een handregenmeternetwerk, waarbij gebruik gemaakt wordt van Barnes' Objective Analysis.