ac1dfa40-f25e-11ee-b5ff-9ebf61dc369e Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) opendata@knmi.nl 2024-02-07 ISO 19115 ISO 19115:2003 NL Kernset 1.3 KNMI 2.1.0 http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4326 MAQ-Observations: Amsterdam MAQ-Observations: Amsterdam 2024-02-07 1 urn:xkdc:ds:nl.knmi::maq_observations_amsterdam/1.0/ This is a reference to data collected at the Amsterdam urban site, managed by the Meteorology and Air Quality group, Wageningen University (contact: observations.maq@wur.nl). On https://maq-observations.nl/ we offer all operational measurements from three sites: Veenkampen, Loobos and Amsterdam. These observations include, but do not limit themselves to, temperature, humidity, wind, radiation, soil moisture, soil temperature, energy and carbon fluxes and air quality (e.g. NOx, O3, PM). We offer up-to date charts of the current weather and air quality, as well as a historic dataset to explore, plot and download. You can visualize and download the data with our carefully designed graphical user interface, or download it using a custom tailored API key. Amsterdam, as the capital of the Netherlands, is a hotspot of population density, industrialization, culture and innovation. The city contains a mix of quarters, ranging from historical to young, high-rise to extensive, build up to green in which people live, work and leisure. In Amsterdam we study the urban climate and how people experience it. The city is often warmer (the urban heat island effect) and winds around buildings can be gusty. Vegetation, green roofs and street design affect the city’s climate. The Amsterdam Atmospheric Monitoring Supersite (AAMS) is run by MAQ at Wageningen University in collaboration with the Amsterdam Institute for Advanced Metropolitan Solutions, the Municipality of Amsterdam, and the I-Change project. The AAMS, established in 2014, consists of 24 weather stations across Amsterdam that measure temperature, humidity and wind speed, while some also observe precipitation and black globe temperature. It contains an eddy covariance flux tower measuring turbulent fluxes of sensible heat, latent heat (evapotranspiration), CO2 and methane, and contains a scintillometer as well. Moreover, we measure up- and downwelling components of the solar and thermal radiation. During occasional Intensive Observations Periods radio soundings were launched, a sodar was installed and tri-cycle observations of human thermal comfort were performed. The network is used to monitor the urban heat island effect, heat stress, the urban water balance, the city’s carbon footprint, to address the potential for solar panels, and for validation of weather prediction models for cities. Dit is een verwijzing naar gegevens die zijn verzameld op de stedelijke locatie Amsterdam, beheerd door de groep Meteorologie en Luchtkwaliteit van de Universiteit Wageningen (contact: observations.maq@wur.nl). Op https://maq-observations.nl/ bieden wij alle operationele metingen aan vanuit drie locaties: Veenkampen, Loobos en Amsterdam. Deze waarnemingen omvatten, maar beperken zich niet tot, temperatuur, vochtigheid, wind, straling, bodemvocht, bodemtemperatuur, energie- en koolstoffluxen en luchtkwaliteit (bijv. NOx, O3, PM). We bieden actuele grafieken van het huidige weer en de luchtkwaliteit, evenals een historische dataset om te verkennen, in kaart te brengen en te downloaden. U kunt de gegevens visualiseren en downloaden met onze zorgvuldig ontworpen grafische gebruikersinterface, of downloaden met behulp van een op maat gemaakte API-key. Amsterdam is als hoofdstad van Nederland een hotspot van bevolkingsdichtheid, industrialisatie, cultuur en innovatie. De stad bevat een mix van wijken, variërend van historisch tot jong, van hoogbouw tot uitgestrekt, van bebouwd tot groen waarin wordt gewoond, gewerkt en gerecreëerd. In Amsterdam bestuderen we het stadsklimaat en hoe mensen dat ervaren. De stad is vaak warmer (het stedelijke hitte-eilandeffect) en de wind rond gebouwen kan vlagerig zijn. Vegetatie, groene daken en straatinrichting beïnvloeden het klimaat van de stad. De Amsterdam Atmospheric Monitoring Supersite (AAMS) wordt beheerd door MAQ van Wageningen Universiteit in samenwerking met het Amsterdam Institute for Advanced Metropolitan Solutions, de gemeente Amsterdam en het I-Change-project. Het AAMS, opgericht in 2014, bestaat uit 24 weerstations verspreid over Amsterdam die de temperatuur, vochtigheid en windsnelheid meten, terwijl sommige ook neerslag en de temperatuur van de zwarte bol waarnemen. Het bevat een eddy-covariantie-fluxtoren die turbulente fluxen van voelbare warmte, latente warmte (verdamping), CO2 en methaan meet, en bevat ook een scintillometer. Bovendien meten we de op- en neerwaartse componenten van de zonne- en thermische straling. Tijdens incidentele intensieve observatieperioden werden radiopeilingen gelanceerd, werd een sodar geïnstalleerd en werden drie-cyclische observaties van het menselijk thermisch comfort uitgevoerd. Het netwerk wordt gebruikt om het stedelijke hitte-eilandeffect, hittestress, de stedelijke waterbalans en de CO2-voetafdruk van de stad te monitoren, om het potentieel voor zonnepanelen aan te pakken en om weersvoorspellingsmodellen voor steden te valideren. The data being measured is provided as Open Access data through https://maq-observations.nl/. This site is also part of the Ruisdael Observatory, a nationwide observatory for measurements of the atmosphere. De gemeten data worden als Open Access data aangeleverd via https://maq-observations.nl/. Deze meetlocatie maakt tevens deel uit van het Ruisdael Observatorium, een landelijk observatorium voor metingen van de atmosfeer. Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) opendata@knmi.nl Climate Klimaat Meteorology Meteorologie Air Quality Luchtkwaliteit Fluxes Fluxen Soil Bodem Precipitation Neerslag Temperature Temperatuur Sunshine and Radiation Zonneschijn en Straling Wind Wind DG Discovery Properties Vocabulary 1.0 2013-01-01 External Extern Ruisdael Ruisdael Open data Open data Please refer to our data license page: https://maq-observations.nl/maq-data-license/ Meer info op onze data license pagina: https://maq-observations.nl/maq-data-license/ https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.nl 1 climatologyMeteorologyAtmosphere 4.87 4.87 52.35 52.35 2022-11-21 9999-12-31 MySQL 1.0 Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) opendata@knmi.nl This dataset is an external dataset, which means the data cannot be retrieved via the KNMI Data Platform. The dataset can only be retrieved from an external website: https://maq-observations.nl/ Deze dataset is een externe dataset en kan niet gedownload worden via het KNMI Data Platform. De dataset kan gedownload worden via een externe website: https://maq-observations.nl/ minutes minuten 94 https://dataplatform.knmi.nl/catalog/datasets/index.html?x-dataset=maq_observations_amsterdam&x-dataset-version=1.0 landingpage KNMI Data Platform Exclusion of data may consist because, but does not limit itself to, broken equipment, power outages, untrustworthy data and maintanence. Uitsluiting van gegevens kan bestaan ​​uit, maar beperkt zich niet tot, kapotte apparatuur, stroomstoringen, onbetrouwbare gegevens en onderhoud. The source data in the SQL database originates from various sensors. We post-process and quality control the collected data using Python scripts before sending to the SQL database. Near real-time data is submitted every 10 minutes. The data is available at a temporal resolution of up to 20 seconds. We offer up to 627 data streams divided over the three stations at a temporal resolution of up to 20 seconds. Data collection is fully automated and quality-controlled before sending to our database. De brongegevens in de SQL-database zijn afkomstig van verschillende sensoren. We verwerken en controleren de verzamelde gegevens met behulp van Python-scripts voordat ze naar de SQL-database worden verzonden. Near real-time gegevens worden elke 10 minuten verzonden. De data is beschikbaar op een tijdsresolutie van tot wel 20 seconden. Het verzamelen van gegevens is volledig geautomatiseerd en is quality controlled voordat het naar onze database wordt verzonden.