Nationaal georegister
  • Contact
  • Help
  • Home
  • Zoeken
  • Kaart
  • Actueel
  • Over NGR
  • Voor ontwikkelaars
Zoeken

Ensemble precipitation forecasts made with Quantile Regression Forests and deterministic Harmonie-Arome inputs

A gridded 50-member ensemble of precipitation forecasts that are created using a tree-based machine learning method, quantile regression forests, and inputs from the deterministic Harmonie-Arome (HA) forecasts. The target data set is rain-gauge-adjusted radar data that is upscaled by taking 3x3 km means and then a maximum is taken in a 7.5 x 7.5 km box. Inputs to the machine learning model include HA precipitation, and indices of atmospheric instability. Spatial and temporal dependencies are restored using the Schaake Shuffle. Forecasts are available during the extended summer period (mid-April to mid-October). Hourly forecasts are issued 4 times per day (00, 06, 12 en 18 UTC) for 48-hours into the future.

Standaard

Datum (publicatie)
2022-04-15
Versie

1

Identifier
urn:xkdc:ds:nl.knmi::QRF-RT-SSh/v2021/
Doel van vervaardiging

Calibrated and skilful gridded ensemble forecasts of summer precipitation in the Netherlands

Status
continu geactualiseerd
Contactgegevens voor de data
Organisatie Naam Contactpersoon Email Rol

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)

opendata@knmi.nl

contactpunt
Herzieningsfrequentie
dagelijks

DG Discovery Properties Vocabulary 1.0

  • Weather forecast

  • Precipitation

  • Machine learning

  • Quantile regression forests

Gebruiksbeperkingen

pre-operational, so no guaranteed delivery yet

(Juridische) toegangsrestrictie
anders
Overige beperkingen

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl

Veiligheidsrestricties
vrij toegankelijk
Ruimtelijk schema
grid
Taal
English
Karakterset
utf8
Onderwerp
  • klimatologie, meteorologie atmosfeer
N
S
E
W




Begindatum
2022-04-15
Einddatum
9999-12-31
Referentiesysteem identifier
http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4326
Distributie formaat
Naam Versie

NetCDF

4

Distributeur contact
Organisatie Naam Contactpersoon Email Rol

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)

opendata@knmi.nl

contactpunt
OnLine bronnen
Protocol URL Naam

landingpage

https://dataplatform.knmi.nl/catalog/datasets/index.html?x-dataset=QRF-RT-SSh&x-dataset-version=v2021

KNMI Data Platform

Niveau kwaliteitsbeschrijving
dataset
Algemene beschrijving herkomst

Bi-linear interpolation from lambert to regular lat-lon

Metadata

Metadata ID
5f5329b2-ba5f-11ec-9e63-03e9cd57eaeb XML
Taal
English
Karakterset
utf8
Hierarchisch niveau
dataset
Metadata datum
2025-03-03T13:57:26.958Z
Metadata standaard naam.

ISO 19115

Metadata standaard versie

ISO 19115:2003 NL Kernset 1.3 KNMI 2.1.0

Metadata auteur
Organisatie Naam Contactpersoon Email Rol

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)

opendata@knmi.nl

contactpunt
Landinstelling
Taalcode Tekencodering
Nederlands; Vlaams
Engels utf8
 
 

Overviews

Ruimtelijke dekking

N
S
E
W




Trefwoorden



Provided by

Share on social sites

Not available




Privacy Cookies Copyright