Ensemble precipitation forecasts made with Quantile Regression Forests and deterministic Harmonie-Arome inputs
Ensemble neerslagverwachtingen gemaakt met Quantile Regression Forests en deterministische Harmonie-Arome invoer

A gridded 50-member ensemble of precipitation forecasts that are created using a tree-based machine learning method, quantile regression forests, and inputs from the deterministic Harmonie-Arome (HA) forecasts. The target data set is rain-gauge-adjusted radar data that is upscaled by taking 3x3 km means and then a maximum is taken in a 7.5 x 7.5 km box. Inputs to the machine learning model include HA precipitation, and indices of atmospheric instability. Spatial and temporal dependencies are restored using the Schaake Shuffle. Forecasts are available during the extended summer period (mid-April to mid-October). Hourly forecasts are issued 4 times per day (00, 06, 12 en 18 UTC) for 48-hours into the future.

Een gerasterd ensemble van 50 leden van neerslagverwachtingen die zijn gemaakt met behulp van een op beslisbomen gebaseerde machine learning-methode, quantile regression forests en invoer van de deterministische Harmonie-Arome (HA)-verwachtingen. De doeldataset is voor regenmeter aangepaste radardata die wordt opgeschaald door middel van 3x3 km en vervolgens wordt het maximum bepaald in een box van 7,5 x 7,5 km. Inputs voor het machine learning-model omvatten HA-neerslag en indices van atmosferische instabiliteit. Ruimtelijke en temporele afhankelijkheden worden hersteld met behulp van de Schaake Shuffle. Voor de verlengde zomerperiode (half april tot half oktober) zijn prognoses beschikbaar. Uurverwachtingen worden 4 keer per dag uitgegeven (00, 06, 12 en 18 UTC) gedurende 48 uur in de toekomst.

Simple

Datum (publicatie)
Date (Publication)
2022-04-15
Edition

1
Identifier
Citation identifier
urn:xkdc:ds:nl.knmi::QRF-RT-SSh/v2021/
Purpose
Purpose

Calibrated and skilful gridded ensemble forecasts of summer precipitation in the Netherlands

Gecalibreerde en kwalitatief goede ensembleverwachtingen van zomerneerslag in Nederland
Status
Status
continu geactualiseerd
On going
Point of contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)
contactpunt
Point of contact
Herzieningsfrequentie
Maintenance and update frequency
dagelijks
Daily

DG Discovery Properties Vocabulary 1.0

  • Weather forecast

    Weersverwachting

  • Precipitation

    Neerslag

  • Machine learning

    Machine learning

  • Quantile regression forests

    Quantile regression forests
Use limitation
Use limitation

pre-operational, so no guaranteed delivery yet

pre-operationeel, dus nog geen gegarandeerde levering
(Juridische) toegangsrestrictie
Access constraints
anders
Other restrictions
Other constraints
Veiligheidsrestricties
Classification
vrij toegankelijk
Unclassified
Ruimtelijk schema
Spatial representation type
grid
Grid
Taal
Language
English
Karakterset
Character set
utf8
UTF8
Onderwerp
Topic category
  • klimatologie, meteorologie atmosfeer
    Climatology, meteorology, atmosphere
N
S
E
W
thumbnail




Begin date
2022-04-15
End date
9999-12-31
Referentiesysteem identifier
Reference system identifier
http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4326
Distribution format
Name Version

NetCDF

4
Distributor contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)
contactpunt
Point of contact
OnLine resource
Protocol Linkage Name

landingpage

 		https://dataplatform.knmi.nl/catalog/datasets/index.html?x-dataset=QRF-RT-SSh&x-dataset-version=v2021

KNMI Data Platform
Niveau kwaliteitsbeschrijving
Hierarchy level
dataset
Dataset
Statement
Statement

Bi-linear interpolation from lambert to regular lat-lon

Bi-lineaire interpolatie van lambert velden naar lat-lon

Metadata

Metadata ID
File identifier
5f5329b2-ba5f-11ec-9e63-03e9cd57eaeb XML
Taal
Metadata language
English
Karakterset
Character set
utf8
UTF8
Hierarchisch niveau
Hierarchy level
dataset
Dataset
Metadata datum
Date stamp
2025-03-03T13:57:26.958Z
Metadata standard name

ISO 19115
Metadata standard version

ISO 19115:2003 NL Kernset 1.3 KNMI 2.1.0
Metadata author
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)
contactpunt
Point of contact
Other language
Language Character encoding
Nederlands; Vlaams
Dutch; Flemish
Engels
English
utf8
UTF8
 
 

Overviews

Spatial extent

N
S
E
W
thumbnail




Keywords



Provided by

Share on social sites

Associated resources

Not available